Phân tích tương quan cố gắng thiết lập xem có bất kỳ mối quan hệ nào giữa hai giá trị trong một mẫu hoặc giữa hai mẫu khác nhau hay không. Nếu tìm thấy một mối liên hệ, thì cần phải tìm xem nó có kèm theo sự tăng lên của bất kỳ một chỉ tiêu nào với sự tăng hay giảm của một chỉ tiêu khác hay không.
Hướng dẫn
Bước 1
Quyết định xem bạn cần thực hiện phân tích mối tương quan giữa các chỉ số nào. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng nó sẽ giúp bạn xác định liệu có thể dự đoán các giá trị nhất định của một giá trị này hay không, biết được độ lớn của giá trị khác. Với mục đích này, bạn có thể sử dụng 2 phương pháp khác nhau: phương pháp tham số tính toán hệ số r (Brave-Pearson) và xác định hệ số tương quan rs (cấp bậc của Spearman), được áp dụng cho dữ liệu thứ tự và không tham số.
Bước 2
Xác định hệ số tương quan - một giá trị có thể nằm trong khoảng từ một đến -1. Hơn nữa, trong trường hợp tương quan thuận, hệ số này sẽ bằng cộng một, và trong trường hợp tương quan nghịch, nó sẽ bằng trừ một. Bạn có thể vẽ biểu đồ tương ứng của các giá trị bạn muốn phân tích. Trên đó, bạn sẽ nhận được một đường thẳng nhất định đi qua các điểm giao nhau của các chỉ số của mỗi cặp giá trị này. Ngược lại, nếu các điểm này (các giá trị phản ánh) không xếp thành một đường thẳng và tạo thành một "đám mây", thì hệ số tương quan về giá trị tuyệt đối sẽ nhỏ hơn một và khi đám mây này được làm tròn, nó sẽ tiến gần đến số không. Nếu hệ số tương quan bằng 0 có nghĩa là cả hai biến hoàn toàn độc lập với nhau.
Bước 3
Rút ra kết luận về mối quan hệ giữa các biến số. Đồng thời, phải hết sức lưu ý đến cỡ mẫu: càng lớn thì giá trị của hệ số phân tích tương quan thu được càng đáng tin cậy. Có những bảng đặc biệt chứa các giá trị tới hạn của hệ số tương quan theo Brave-Pearson và Spearman. Các chỉ số này có thể được sử dụng để xác định một số bậc tự do khác nhau (nó bằng số cặp trừ đi hai). Chỉ trong trường hợp các hệ số tương quan lớn hơn các giá trị tới hạn này thì chúng mới được coi là đáng tin cậy.
