Chương trình MS Excel, thậm chí không phải là một gói thống kê chính thức, có rất nhiều khả năng dự đoán các sự kiện dựa trên dữ liệu đã có sẵn. Thoạt nhìn, một trong những phương pháp dự đoán đơn giản nhất là xây dựng một đường xu hướng.
Hướng dẫn
Bước 1
Cách dễ nhất là vẽ hàm xu hướng ngay sau khi nhập dữ liệu có sẵn vào mảng. Để thực hiện việc này, trên trang tính có bảng dữ liệu, hãy chọn ít nhất hai ô trong phạm vi mà biểu đồ sẽ được tạo và ngay sau đó chèn biểu đồ. Bạn có thể sử dụng các loại biểu đồ như biểu đồ, phân tán, biểu đồ, bong bóng, chứng khoán. Các loại biểu đồ khác không hỗ trợ xây dựng xu hướng.
Bước 2
Từ menu Biểu đồ, chọn Thêm Đường xu hướng. Trong cửa sổ mở ra, trên tab "Loại", hãy chọn loại đường xu hướng được yêu cầu, theo thuật ngữ toán học cũng có nghĩa là phương pháp xấp xỉ dữ liệu. Khi sử dụng phương pháp được mô tả, bạn sẽ phải thực hiện "bằng mắt", bởi vì bạn đã không thực hiện bất kỳ phép tính toán học nào để vẽ biểu đồ.
Bước 3
Vì vậy, chỉ cần suy nghĩ về loại hàm nào là phù hợp nhất với đồ thị của dữ liệu có sẵn: tuyến tính, lôgarit, cấp số nhân, cấp số nhân hoặc khác. Nếu bạn nghi ngờ về việc lựa chọn loại ước lượng, bạn có thể vẽ một vài đường và để dự báo chính xác hơn, trên tab "Tham số" của cùng một cửa sổ, hãy chọn hộp "đặt giá trị tin cậy ước tính (R ^ 2) "trên sơ đồ.
Bước 4
So sánh các giá trị R ^ 2 cho các đường khác nhau, bạn có thể chọn loại biểu đồ mô tả dữ liệu của mình một cách chính xác nhất và do đó, xây dựng dự báo đáng tin cậy nhất. Giá trị R ^ 2 càng gần với một, bạn đã chọn loại dòng càng chính xác. Tại đây, trên tab "Tham số", bạn cần chỉ định khoảng thời gian dự báo được thực hiện.
Bước 5
Cách xây dựng xu hướng này rất gần đúng, vì vậy tốt hơn là bạn nên thực hiện ít nhất là xử lý thống kê sơ khai nhất của dữ liệu có sẵn. Điều này sẽ làm cho dự báo chính xác hơn.
Bước 6
Nếu bạn giả định rằng dữ liệu có sẵn được mô tả bằng một phương trình tuyến tính, chỉ cần chọn nó bằng con trỏ và tự động điền nó cho số khoảng thời gian hoặc số ô cần thiết. Trong trường hợp này, không cần tìm giá trị R ^ 2, vì bạn đã đưa dự báo vào phương trình của một đường thẳng từ trước.
Bước 7
Nếu bạn nghĩ rằng các giá trị đã biết của một biến có thể được mô tả tốt nhất bằng cách sử dụng phương trình mũ, hãy chọn phạm vi gốc và tự động điền số ô cần thiết trong khi giữ nút chuột phải. Với tính năng tự động điền, bạn sẽ không thể vẽ các loại đường khác, ngoại trừ hai loại được chỉ định.
Bước 8
Do đó, để dự báo chính xác nhất, bạn sẽ phải sử dụng một trong một số chức năng thống kê: "DỰ BÁO", "XU HƯỚNG", "TĂNG TRƯỞNG", "LINEST" hoặc "LGRFPRIBL". Trong trường hợp này, bạn sẽ phải tính toán giá trị cho từng giai đoạn dự báo tiếp theo theo cách thủ công. Nếu bạn cần thực hiện phân tích hồi quy dữ liệu phức tạp hơn, bạn sẽ cần bổ trợ "Gói phân tích", không có trong cài đặt MS Office tiêu chuẩn.
