Nếu bạn quyết định thực hiện một nghiên cứu điển hình, bạn sẽ cần biết về cách thức mẫu được hình thành. Mẫu dữ liệu là tổng hợp các câu trả lời nhận được từ tất cả những người được hỏi đã tham gia nghiên cứu.
Cần thiết
người trả lời
Hướng dẫn
Bước 1
Cần lưu ý ngay rằng bất kỳ mẫu nào cũng có hai đặc điểm - định lượng và định tính.
Bước 2
Đặc điểm định tính phản ánh các biến có ý nghĩa đặc trưng cho người được hỏi. Ví dụ, tuổi, giới tính, quốc tịch, nghề nghiệp - có thể phản ánh định tính mẫu.
Bước 3
Để các kết luận rút ra từ kết quả của mẫu được coi là đáng tin cậy và được mở rộng cho tất cả những người giống nhau về các biến có ý nghĩa (tất cả học sinh cùng trường, tất cả phụ nữ trong cả nước), mẫu phải đáp ứng các yêu cầu về tính đại diện. Đó là, bao gồm những đại diện đa dạng nhất của xã hội mà chúng ta đang nghiên cứu.
Bước 4
Đặc điểm định lượng của mẫu là kích thước của nó, những người đã tham gia nghiên cứu. Tùy thuộc vào quy mô nghiên cứu và phương pháp xử lý dữ liệu bạn đã chọn (xử lý dữ liệu sơ cấp hoặc xử lý dữ liệu thứ cấp sử dụng các tiêu chí và phương pháp thống kê toán học).
Bước 5
Số lượng người trả lời phỏng vấn tối thiểu dựa trên các ý kiến và dữ liệu có thể đưa ra kết luận khoa học là 25-30 người. Nhưng, tất nhiên, điều này sẽ không đủ cho công việc nghiêm túc (thạc sĩ, luận văn). Ngoài ra, bạn sẽ cần hai mẫu bằng nhau nếu bạn muốn so sánh các nhóm về mức độ của một đặc điểm thu được theo kinh nghiệm.
Bước 6
Ngoài ra, chỉ một mẫu có thể tham gia vào nghiên cứu và kết quả của nó sẽ được so sánh trước và sau khi trình bày một kích thích đáng kể. Ví dụ, mức độ chống chịu căng thẳng của các vận động viên trước và sau khi tập luyện tâm lý với họ.
Bước 7
Chúng tôi cũng thừa nhận trường hợp khi kết quả thí nghiệm của mẫu được so sánh với các chỉ tiêu lý thuyết được lấy từ các tài liệu.
Bước 8
Bạn cũng có thể so sánh mẫu của mình với nhóm đối chứng - mức độ chống chịu căng thẳng của các vận động viên mà nhà tâm lý học đã làm việc và một chỉ số tương tự đối với các vận động viên không có hỗ trợ tâm lý.
