Khả năng phân tích dữ liệu, rút ra kết luận nhất định từ nó và hành động phù hợp với những kết luận này là chìa khóa thành công - bất kể người đó đang làm việc trong lĩnh vực nào. Để phân tích dữ liệu thành công, bạn cần học cách làm việc với nó.
Hướng dẫn
Bước 1
Các quy tắc phân tích dữ liệu phần lớn phụ thuộc vào loại của chúng và mức độ tin cậy cần thiết của kết quả thu được. Ví dụ, khi thực hiện nghiên cứu khoa học, kết quả phải có ý nghĩa thống kê, nghĩa là với một xác suất nhất định (thường là 0, 95 và cao hơn) chứng minh tính đúng đắn của nghiên cứu được thực hiện. Đối với điều này, các phương pháp toán học và thuật toán đặc biệt được sử dụng.
Bước 2
Một tình huống phổ biến hơn nhiều là khi một người đã nhận được một số dữ liệu và anh ta cần "vắt" tối đa thông tin hữu ích ra khỏi nó để đưa ra các quyết định cụ thể. Ở đây, các phương pháp khá đơn giản có thể hữu ích, cho phép bạn phân tích chính xác thông tin thu thập được.
Bước 3
Khi phân tích dữ liệu, điều rất quan trọng là phải trình bày nó một cách chính xác. Ví dụ, bạn có hai chuỗi số với dữ liệu và bạn cần phải hiểu mà không cần tính toán toán học dài nếu có mối tương quan (phụ thuộc) giữa chúng. Cách dễ nhất để xác định điều này là trình bày dữ liệu dưới dạng đồ thị - ví dụ: dưới dạng đồ thị. Một cái nhìn đơn giản về chúng sẽ đủ để hiểu liệu có mối tương quan rõ ràng giữa chúng hay không.
Bước 4
Để chuyển đổi dữ liệu thành dạng đồ họa, hãy sử dụng chương trình Excel từ gói Microsoft Office. Chạy nó, nhập dữ liệu vào hai cột. Chọn cả hai cột, chọn "Biểu đồ" từ menu "Chèn". Trong cửa sổ mở ra, hãy chọn loại bản trình bày bạn cần - ví dụ: "Biểu đồ". Nhấn tiếp". Trong cửa sổ tiếp theo, bạn sẽ thấy biểu đồ đã hoàn thành sẽ trông như thế nào.
Bước 5
Nhấp vào “Tiếp theo” một lần nữa, đặt tiêu đề (nếu cần) cho biểu đồ và các trục X và Y. Nhấp lại vào “Tiếp theo”, sau đó “Kết thúc”. Một hình ảnh với hai biểu đồ sẽ được chèn vào trang. Bây giờ, nhìn vào chúng, bạn có thể thấy rõ ràng liệu có điểm giống nhau nào giữa chúng hay không. Nếu có mối tương quan, các đồ thị sẽ rất giống nhau.
Bước 6
Để phân tích dữ liệu ở cấp độ cao hơn, nên sử dụng các chương trình máy tính đặc biệt. Có cả phần mềm trả phí - ví dụ, gói phần mềm STATISTICA và miễn phí. Bạn có thể tìm thấy một danh sách lớn các chương trình miễn phí thuộc nhiều loại khác nhau tại đây:
Bước 7
Khi phân tích dữ liệu, điều rất quan trọng là tìm ra cách tiếp cận phù hợp để giải quyết vấn đề của bạn. Chọn đúng thuật toán có thể giảm đáng kể thời gian chạy. Do đó, đừng vội bắt đầu tính toán - hãy nghĩ xem làm thế nào để công việc này được thực hiện một cách hiệu quả nhất. Khả năng phân tích của một người không chỉ được thể hiện ở khả năng tìm ra mối liên hệ và đưa ra kết luận đúng đắn, mà còn ở khả năng xác định thuật toán thích hợp nhất để giải quyết vấn đề trong trường hợp cụ thể này.
